- ST
Masinõpe viib tööstuse järgmisele tasemele – kas sinu ettevõte on valmis?
Eesti tööstusettevõtted seisavad silmitsi kasvava vajadusega automatiseerida protsesse, tõsta tootmise efektiivsust ja langetada paremaid otsuseid andmete põhjal. Masinõpe pakub lahendusi, mis veel mõni aasta tagasi olid kättesaadavad vaid suurkorporatsioonidele, kuid täna saavad neid rakendada ka keskmise suurusega tootmisettevõtted. Küsimus pole enam selles, kas masinõpet vaja on, vaid kuidas seda nutikalt rakendada.
“Tööstuses tekib tohutult andmeid – sensorite näidud, tootmisparameetrid, kvaliteedikontrolli tulemused. Sageli jääb see teave kasutamata, kuigi see võiks aidata vältida seisakuid, prognoosida hooldust või tõsta toodangu kvaliteeti," selgitab TalTechi informaatika ja tehisintellekti õppekava programmijuht Ago Luberg. „Masinõpe aitab muuta need andmed otsustusabiks, mis toob reaalset majanduslikku väärtust. Oleme selleks loonud tehniliste erialade spetsialistidele tasuta täienduskoolituse, et ettevõtted saaksid arendada oma digivõimekusi ning lahendada tootmisprobleeme masinõppe abil,“ lisas Luberg
Praktiline näide: kui andmed juhivad tootmist
Krah Pipes, rahvusvaheliselt tegutsev plasttorude tootja ja aktiivne tööstuse automatiseerija, otsustas AIRE programmi toel ja koostöös TalTechiga testida ambitsioonikat ideet: kas kvaliteedikontrolli andmetest on võimalik luua tootmist isejuhtiv süsteem?
„Me tahtsime veenduda, kas see, mida olime endale ette kujutanud, ka tegelikult töötab," ütles ettevõtte asutaja ja juht Peeter Kirtsi TalTechi ettevõtlus- ja teadusportaalile Trialoog.ee.
Ettevõte oli juba aastaid kogunud detailseid kvaliteediandmeid – iga toru skanneeriti mitme tuhande mõõtepunktiga. Probleem seisnes aga selles, et kuigi andmeid oli palju, puudus süsteem, mis oleks sidunud need tootmise hetkeolukorra ja masinaparameetritega.
Plastitootmisel on pikk inerts – muudatused masinas annavad tulemuse alles minuti-paari pärast. „Kui operaator märkab probleemi visuaalselt, on sageli juba hilja. Me tahtsime, et masin hoiataks operaatorit probleemide eest või, veel parem, reguleeriks ise oma tööd," selgitas Kirtsi.
Küsimus pole pelgalt mugavuses või efektiivsuses. Krah Pipesis kasutatakse aasta jooksul ligikaudu 8500 reaalset tootmistundi. Kui neist kas või viis protsenti praagi või seisakute tõttu kaduma läheb, tähendab see umbes 425 tundi väärtuslikku tööaega, mida enam kunagi tagasi ei saa.
AIRE demoprojekti tulemus oli Kirtsi sõnul kahel põhjusel väärtuslik: esiteks kinnitas see, et tootmise ja kvaliteediandmete vahel on selged ja loogilised seosed, mida on võimalik tuvastada masinõppe abil. Teiseks tõi projekt välja konkreetseid mõõtmise ja andmekogumise kitsaskohti, mida ettevõte asubki edasiste plaanide raames parandama. „Me ei jõudnud veel teadlaste loodetud ideaalse täpsuseni, kuid saime kindluse, et meie põhiidee on õige ja teostatav. See on meie jaoks suur samm edasi," rõhutas Kirtsi.
Konkreetsed probleemid, mida masinõpe lahendab
Kvaliteedikontroll on teine valdkond, kus masinõpe toob kiiret tulemust. Pildituvastussüsteemid kontrollivad tooteid kiiremini ja täpsemalt kui inimsilm, tuvastavad defekte varases staadiumis ja aitavad vähendada praaki.
Tootmisprotsesside optimeerimine muutub lihtsamaks, kui masinõpe analüüsib, millised parameetrid annavad parima tulemuse. Masinõpe leiab mustreid, mida inimene ei pruugi märgata. Nõudluse prognoosimine aitab planeerida tootmist täpsemalt ning optimeerida laoseisu. See tähendab vähem seisvat kapitali ja paremat rahavoogu.
Investeering, mis tasub end ära
Masinõppe rakendamine tööstuses pole tehniline eksperiment – see on strateegiline investeering, mis toob mõõdetavat ärilist väärtust. Ettevõtted, kes alustavad juba täna oma spetsialistide koolitamisega, saavad konkurentsieelise nende ees, kes ootavad.
„Meil on vaja insenere ja spetsialiste, kes mõistavad nii oma valdkonda kui ka masinõppe võimalusi," rõhutab Luberg. „Just sellise taustaga inimesed suudavad näha, kus masinõpe tõesti probleemi lahendab ja kuidas seda praktikas rakendada."
Hetkel kuum
TalTechi tasuta täienduskoolitus Masinõppe rakendamine tehniliste erialade spetsialistidele toob just sellise praktilise lähenemise sinu ettevõttesse. 13-nädalane programm annab spetsialistidele oskused, millega nad saavad kohe tööle asuda – alates andmete kogumisest ja töötlemisest kuni mudelite loomise ja rakendamiseni.
Koolitus töötab AIRE keskuse abil pärisandmete ja reaalsete Eesti ettevõtete juhtumitega – just nagu Krah Pipes, kes tegi esimese sammu ja kinnitas, et masinõpe on teostatav ja väärtuslik lahendus.
Eesti tööstuse olukorda kirjeldab Kirtsi kui mitmekesist ja ebaühtlast. „On tipptasemel automatiseeritud ettevõtteid, aga ka neid, kes tegutsevad alles põlve otsas ja peavad varsti otsustama, kas alustada üleüldse automatiseerimisega või sulgeda uksed." Üks on Kirtsi sõnul kindel: lihtsat, mõttetut inimtööd ei saa tööstused endale enam lubada. Kes automatiseerimist ei arenda, jääb varem või hiljem konkurentsist maha.
Koolitus toimub Haridus- ja Noorteameti tellimusel ning seda rahastatakse Euroopa Liidu taaste- ja vastupidavusrahastu NextGenerationEU vahenditest.
Lisainfot leiab ja registreeruda saab SIIN
Seotud lood
Eesti ettevõte jõuab väliskliendiga sisuliselt kokkuleppele: toode sobib, hind sobib ja kvaliteet sobib. Siis aga kaob klient äkki ära. Mõni nädal hiljem selgub, et tehing on läinud konkurendile, kes pakkus toote koos rahastusega. Just rahastuse puudumine on põhjus, miks osa eksporditehinguid jääbki lõpuks sündimata, kinnitab KredEx Krediidikindlustus ASi juhatuse liige Katrin Savi.
Enimloetud
1
Ettevõte muutis tootmistöötajate palgasüsteemi
2
4
Viimased uudised
Üritused
Hetkel kuum
Tomingas: uus omandistruktuur saab paika kuu aja jooksul
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Tööstusuudised esilehele